(MMC006)

Análisis de Datos y Estadística Inferencial

Markdown Métodos estadísticos para el análisis, visualización e inferencia a partir de datos reales.

01 Fechas importantes

31 Ago 2026	Inicio del semestre	★ ✕
28 Oct 2026	Examen parcial	★ ✕
23 Dic 2026	Examen final	★ ✕
28 Dic 2026	Publicación de notas finales	★ ✕

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02 Contenido del curso

Markdown ## Unidad 1 — Fundamentos de Análisis de Datos y Estadística Inferencial - Panorama del curso - Revisión de prerrequisitos matemáticos - Datos experimentales y su organización --- ## Unidad 2 — Análisis exploratorio - Análisis exploratorio unidimensional (estadı́stica descriptiva) - Análisis exploratorio bidimensional (tablas de contingencia, covarianza y correlación) - Análisis exploratorio multidimensional (análisis de componentes principales, clasificación) --- ## Unidad 3 — Estadı́stica inferencial - Estimadores - Intervalos de confianza - Pruebas de hipótesis - Tests estadı́sticos - Inferencia estadı́stica --- ## Unidad 4 — Modelos lineales - Regresión lineal - Análisis de varianza y de covarianza - Diagnósticos de modelos - **Defensa del proyecto final**

03 Bibliografía y recursos

Markdown ## Bibliografía básica - Agresti, A. *Analysis of ordinal categorical data*. John Wiley & Sons, 2010. - Agresti, A. *An Introduction to categorical data analysis*. John Wiley & Sons, 2013. - Crawley, M. J. *Statistics. An Introduction using R*. J. Wiley and Sons, 2015. - Greenacre, M. *La práctica del análisis de correspondencias*. Fundación BBVA, 2008. - Langrand, C. & Pinzón, L.M. *Análisis de datos: métodos y ejemplos*. Editorial Escuela Colombiana de Ingeniería, 2009. - Moscoloni, N. *Las nubes de datos – Métodos para analizar la complejidad*. Editorial de la Universidad Nacional de Rosario, Argentina, 2005. - Pearson, R. K. *Exploratory data analysis using R*. CRC Press, 2018. - Saporta, G. *Probabilité, Analyse des données et Statistique*. Paris, Technip, 2006. - Tattar, P. N., Ramaiah, S., & Manjunath, B. G. *A Course in Statistics with R*. John Wiley & Sons, 2016. --- ## Bibliografía complementaria - Uriel Jiménez, E. & Aldás Manzano, J. *Análisis Multivariante Aplicado*. Thomson, 2005. --- ## Recursos en línea - [NumPy Documentation](https://numpy.org/doc/) - [SciPy Lecture Notes](https://scipy-lectures.org/)